今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

子女入学新规引争议：献血加分被指“绑架”公益

浙江金华一地积分入学政策规定，家长献血、捐款可为子女加分，引发社会热议。

近日，浙江金华武义县发布的《2024年义务教育阶段积分入学实施办法》引发热议。该办法规定，外地户籍适龄儿童入学积分由七大类13个小项组成，其中包括个性化指标，家长无偿献血100毫升得2分，捐款每满1000元得2分，最高可分别加30分和20分。

这一规定迅速在网络上炸开了锅，不少网友质疑其合理性。有网友认为，将献血、捐款与子女入学挂钩，不仅是对公益行为的异化，也加剧了教育不公平。献血是一种无偿的社会公益行为，理应受到鼓励和倡导，但将其与子女入学相捆绑，则会让一些家长出于功利目的而献血，违背了公益的初衷。此外，不同家庭经济条件差距较大，富裕家庭可以通过捐款轻易获得高分，而经济困难家庭则只能望而却步，这无疑加剧了教育不公平现象。

**对此，武义县教育局回应称，**积分入学政策旨在落实多渠道招生，给更多孩子平等入学机会。同时，他们也表示将对政策进行完善，并将个性化指标的分值从原来的50分调整为30分，并增加其他公益活动项目。

**然而，该回应并未平息争议。**许多网友认为，即使将分值降低，并将其他公益活动纳入其中，这种做法本质上还是将教育与金钱和个人行为挂钩，违背了教育公平的原则。

**事实上，近年来，一些地方在积分入学政策中引入与公益相关的加分项，**例如志愿服务、献血、捐款等。但这类政策往往引来不少质疑，认为其存在炒作公益、加剧教育不公平等问题。

**教育公平是社会公平的重要基石。**近年来，国家层面也出台了一系列政策措施，着力保障教育公平。例如，2021年教育部印发的《关于进一步加强义务教育入学管理的通知》明确要求，义务教育招生实行免试就近入学，严禁以任何形式进行择优录取或“掐尖招生”。

各地在制定积分入学政策时，应严格遵循国家相关规定，坚持公平公正的原则，切不可为了增加政策的“吸引力”而引入一些不合理规定，让教育沾染上功利色彩。